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SPC培训专题

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本专题汇聚与SPC相关的各类培训课程,还包括热门公开课、培训资料、培训讲师和管理文章,以及SPC的内训课程,欢迎报名咨询或定制培训方案。

热门公开课 培训费用 课时
  • 并且由有丰富管理实践背景或在 SPC 领域有深入研究的专家或培训师提供专项培训,并就 SPC 项目应用问题为企业提供建设性的意见和思路,达到为企业解决实际问题、培训人才队伍的目的。
    开课信息:2020年11月13-14日 | 深圳市
  • 课程中善于激发学员深层次的思考,引导学员探讨问题的本质,在课程当中应用系统结构思维,课后采取转化行动,提升能力,实现收益。
    开课信息:2020年07月30-31日 | 上海市
  • 课程收益: 以简单实用为目标设计的学习课程,帮助学员了解并深刻领会企业在大数据环境下,运营报表体系建立方法和应用企业现有数据解决实际管理问题的思路和方法;
    开课信息:2020年06月18-19日 | 上海市 2020年11月19-20日 | 上海市
  • 当众多的企业面对业务发展和竞争的巨大压力时,往往最头疼的是员工能力不能达成管理要求;而员工面对公司发展的同时,也在思考自身的发展道路在哪里?
    开课信息:2020年07月10-11日 | 深圳市 2020年11月06-07日 | 广州市
  • 诸多有形的和无形的成本,严重困扰着企业的效益和发展。降低制造成本,提高生产效率,是企业生存和发展的必由之路。学员学完本课程之后
    开课信息:2020年04月27-28日 | 上海市 2020年05月23-24日 | 上海市 2020年06月23-24日 | 上海市
  • 优化企业或部门内的人员配置,达到人力资本的最大化,树立正确的HR管理观念,了解部门HR管理的责任和义务,学习HR管理的专业技巧,提高管理绩效。
    开课信息:2020年05月13-14日 | 上海市 2020年06月13-14日 | 上海市 2020年07月11-12日 | 上海市
相关内训课程 时长 主讲老师
  • 【课程价值】1、学习SPC的工作模式和适用的方法工具 2、突破“SPC就是控制图应用”的简单理念 3、有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除
  • 【课程大纲】 统计过程控制SPC 一、SPC概述 1、先进的工具和方法 2、什么是SPC 3、SPC在生产中运用的目的 4、为什么控制图能预防不合格品产
  • 【课程简介】 本课程内容设计基本上参照美国三大汽车公司对过程质量控制技术要求和ASQ黑带大纲相关要求设计,适应用于想在较短时间内系统地学习SPC并灵活地应用于自已公司产品的质量控制,由长期在
  • 课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动
  • 18SPC&FMEA培训2天罗振海
    第一讲统计过程控制概述 持续可信的品质——CPK 統計过程控制的起源与发展SPC基本概念
  • 一、SPC概述 1、SPC的定义和作用 2、什么是SPC 3、SPC在生产中运用的目的 4、为什么控制图能预防不合格品产生
  • 【课程目标】理解SPC的统计特性; 参训者掌握推行SPC的步骤与方法; 具备独立完成SPC系统分析和改进的能力分析的实践技术; 参训者掌握基础统计特性,计量、计数值的管制图建立和过程能力分
  • “SPC、MSA”培训2天王朋举
    培训形式:现场体验教学+实战教练指导+经典案例分析+实用工具方法+轻松幽默风趣+师生互动升华
  • 本课程将介绍统计技术提升质量的有效方法,讲解如何识别生产过程的关键质量特性,如何制作常用控制图、如何计算Cpk使企业清楚自己的质量能力。介绍计量型和计数型的统计
  • 现场质量管理偏差的控制:异常原因与偶然原因引起的偏差分析,直方图的定义及作图方法及在品质管理中的作用(紧跟日本JIS标准,提供最新作图方法)
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    一、什麽是统计过程控制 二、什麽是过程变异? 三、两类过程变异原因 四、过程受控与过程能力 五、过程四种状态 六、过程能力与合格率预测 七、过程能力分析 八、控制图(SPC)
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    TS16949工具说明(节选)
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    基本統計概述 直方圖 基本統計量數 SPC 背景說明 制程變異分析 建立 SPC 步驟 管制圖制程能力研究 實例演練 統計方法的意義 群體與樣本 資料的分類 資料的分析 品質管制與統計方法規劃資料的收
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    Statistical(统计): 以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法;Process(过程): 任何一个有输入输出的活动; 6个要素: 5M1E Control(控制): 通过掌握规律来预
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    与以往的统计学原理教科书不同,本章从推断统计的角度讲解相关分析与回归分析。这是因为在有关现实经济和管理问题的定量分析中,作为推断统计的相关分析与回归分析更加具有广泛的应用价值。描述统计: 不需要对随机
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    可能是 工具設置錯誤後立即改進 測量錯誤 繪製錯誤 操作錯誤 設備故障等 可能是 季節性因素影響如氣溫與溼度等 固定設備已磨損的位置或紋路 操作員疲勞 電壓變化 工作輪調等 原料 操作員 機器測量工具
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    计算 p 图的方法确定子组 的容量,一般大于50个零件。确定检验的频率。收集数据。确定该子组 中不合格品的数量。把有缺陷的产品的数量记录在P图上。确定有缺陷零件的比率,即有缺陷零件的数量/子组 中的零
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    在今天的经济气候下,为了事业昌盛,我们——汽车制造商,供方及销售商必须致力于不断改进。我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。我们必须重视内部以及外部的顾客
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